Katowice śląskie
Wynagrodzenie: 15000 - 20000 PLN
Nasz Klient to innowacyjna firma technologiczna, specjalizująca się w dostarczaniu zaawansowanych rozwiązań IT dla przedsiębiorstw na całym świecie. Nasza misja to wspieranie biznesów w ich cyfrowej transformacji poprzez dostarczanie niezawodnych, skalowalnych i bezpiecznych technologii.
Ich główne to usługi:rozwój oprogramowania, chmura obliczeniowa, cyberbezpieczeństwo, Big Data i analityka oraz Internet of things (IoT).
Obecnie dla naszego Klienta poszukujemy utalentowanego Data Scientist, który dołączy do naszego zespołu i pomoże nam w analizie i interpretacji dużych zbiorów danych. Idealny kandydat będzie miał doświadczenie w pracy z różnorodnymi danymi, tworzeniu modeli predykcyjnych oraz dostarczaniu analiz wspierających decyzje biznesowe. Jeśli masz pasję do danych i chcesz pracować w dynamicznym i innowacyjnym środowisku, zapraszamy do aplikowania.
Data Scientist
Wymagania:
* Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub podobnym.
* Zaawansowana znajomość języków programowania używanych w analizie danych, takich jak Python, R lub Scala.
* Doświadczenie w pracy z narzędziami i bibliotekami do analizy danych (np. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
* Znajomość technik i algorytmów uczenia maszynowego (supervised, unsupervised, reinforcement learning).
* Umiejętność pracy z bazami danych SQL oraz NoSQL.
* Doświadczenie w pracy z narzędziami do wizualizacji danych (np. Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI).
* Znajomość zasad statystyki oraz metod analizy danych.
* Umiejętność komunikacji wyników analiz w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych.
* Zdolność do samodzielnej pracy oraz rozwiązywania problemów.
Dodatkowe atuty:
* Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (Azure, AWS, GCP).
* Znajomość big data technologies (Hadoop, Spark).
* Certyfikaty z zakresu analizy danych i uczenia maszynowego.
* Doświadczenie w pracy w środowisku Agile/Scrum.
Oferujemy:
* Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia.
* Możliwość pracy w dynamicznym, innowacyjnym środowisku.
* Dostęp do najnowszych technologii i narzędzi.
* Program rozwoju zawodowego i szkoleń.
* Elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy zdalnej.
* Pakiet benefitów (opieka medyczna, karta sportowa, ubezpieczenie na życie).
Obowiązki:
* Analiza i interpretacja dużych zbiorów danych w celu identyfikacji trendów, wzorców i zależności.
* Tworzenie, testowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych oraz algorytmów uczenia maszynowego.
* Współpraca z zespołami deweloperskimi, produktowymi i biznesowymi w celu zrozumienia ich potrzeb analitycznych.
* Przetwarzanie i oczyszczanie danych, przygotowywanie ich do analizy.
* Wizualizacja wyników analiz i przedstawianie ich w sposób zrozumiały dla interesariuszy.
* Monitorowanie i utrzymanie wdrożonych modeli oraz optymalizacja ich wydajności.
* Śledzenie najnowszych trendów i narzędzi w dziedzinie analizy danych oraz uczenia maszynowego..
